4 formas de incorporar Business Intelligence en su organización

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DML Y DDL comando basicos
DML Y DDL comando basicos

En los últimos tres años, la economía mundial se ha visto afectada por una serie de crisis de volatilidad sin precedentes. Desde bloqueos prolongados y niveles de deuda que se disparan hasta la inflación vertiginosa y la guerra en Europa del Este.

El resultado ha sido una desaceleración continua del mercado mundial. Como era de esperar, esto ha tenido un profundo impacto en las empresas grandes y pequeñas. Muchos han tenido problemas para llegar a fin de mes, mientras que otros se han visto obligados a reducir las inversiones y los planes de contratación. Para sobrevivir en este entorno de mercado hipercompetitivo, cada vez más empresas recurren a herramientas de inteligencia comercial para reducir los costos operativos y mejorar la toma de decisiones estratégicas.

¿Qué es la Inteligencia de Negocios?

La inteligencia comercial es un término general para una variedad de actividades técnicas y de procedimiento involucradas en la recopilación, gestión y presentación de información comercial. La inteligencia comercial puede incluir una variedad de fuentes de datos, incluidos datos financieros, datos de recursos humanos, puntos de referencia de productos y datos ambientales o científicos.

En última instancia, las plataformas y herramientas de inteligencia comercial facilitan que las organizaciones capturen información comercial y operativa crítica, obtengan información de ella y la utilicen para tomar mejores decisiones.

Para darle una idea más específica de cómo aprovechar las ventajas de la inteligencia comercial, hemos compilado una lista de cuatro herramientas de inteligencia comercial que puede incorporar a su organización hoy.

1. Minería de datos

La minería de datos es la práctica de buscar y extraer información de grandes volúmenes de datos. Las herramientas de minería de datos descomponen conjuntos de datos complejos en fragmentos más pequeños y manejables. Estas herramientas luego usan una variedad de algoritmos para identificar una variedad de conocimientos detallados.

Existe una amplia gama de herramientas de minería de datos patentadas y de código abierto en el mercado, cada una con su propio conjunto de fortalezas y debilidades. Por ejemplo, una herramienta de arrastrar y soltar como RapidMiner puede ser la mejor opción si su organización no tiene un especialista en minería de datos dedicado. Alternativamente, herramientas más potentes como Oracle Data Mining solo funcionarán bien para aquellos que se sientan cómodos con las aplicaciones de aprendizaje automático.

2. Modelos de datos

Una extensión de la minería de datos, las soluciones de modelado de datos toman los fragmentos de información producidos a través de la minería de datos y los refinan filtrando progresivamente la información insignificante y las relaciones de variables triviales, asegurando que solo se retengan los datos relevantes.

Hay muchas maneras diferentes de construir un modelo de datos, pero el método más común es comenzar con un conjunto de datos sobre los que sabe que necesita aprender más, construir un modelo descriptivo o predictivo sobre esos datos, extraer información de los modelo, y luego use esos conocimientos para mejorar iterativamente su modelo.

3. Visualización de datos

La visualización de datos traduce las complejidades de la minería y el modelado de datos a un formato que es más fácil de entender para otros. Por lo general, esto implica la generación de gráficos fáciles de usar, como gráficos estáticos, gráficos interactivos o infografías.

Además de mejorar la comunicación organizacional, la visualización de datos democratiza los conocimientos de inteligencia comercial para audiencias no técnicas. La difusión de información crítica en un formato estéticamente agradable, en lugar de la presentación de miles de filas de datos y cien columnas de comentarios, es crucial cuando se trata de entregar resultados a las partes interesadas clave del negocio, sin mencionar al público en general.

4. Informes comerciales

¿Cuándo son más eficientes los programas de producción? ¿Son precisas nuestras métricas de informes? ¿Cómo afectaron las restricciones de la cadena de suministro a los ingresos totales en comparación con el mismo trimestre del año pasado?

Estas son solo algunas de las preguntas que puede responder un informe comercial bien formulado.

Los informes comerciales son la culminación del proceso de extracción, modelado y visualización de datos. Son el producto final, y posiblemente el más importante, de la inteligencia empresarial, ya que recopilan toda la información producida por las herramientas enumeradas anteriormente en un formato único, digerible y referenciable.

La principal limitación de los informes comerciales es el viejo problema de la entrada y salida de basura. Muchos informes comerciales son producidos por equipos que nunca antes han utilizado herramientas de inteligencia comercial. La falta de comprensión de en qué datos enfocarse y qué herramientas usar puede conducir a un informe que, en el mejor de los casos, es demasiado superficial para ser procesable.

Los informes comerciales sólidos requieren una cuidadosa atención a la calidad y manipulación de los datos. Para obtener los mejores resultados, es posible que su organización desee considerar la contratación de un especialista en informes comerciales para garantizar una calidad de datos satisfactoria y consistencia en los informes.

La línea de fondo

Los análisis e informes comerciales han sido un elemento fijo del mundo empresarial durante décadas. Desafortunadamente, para muchas organizaciones, la producción y distribución de informes basados ​​en datos sigue siendo una prioridad baja. Sin embargo, a medida que aumenta el volumen y la complejidad de los datos, también aumenta la presión por sistemas de generación de informes que proporcionen información actualizada y relevante para el negocio.

La incorporación de un equipo o consultor de inteligencia empresarial dedicado en su organización no solo ayudará a mantener a raya a sus competidores, sino que también le proporcionará los medios para mejorar la productividad de los empleados, reducir los costos operativos y tomar mejores decisiones a largo plazo sobre su negocio. .