¿Cómo utilizan las empresas los datos no estructurados para tomar decisiones comerciales?

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DML Y DDL comando basicos
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Los datos, en todas sus formas, juegan un papel vital en las decisiones comerciales. Los datos son la nueva moneda para cualquier negocio próspero que busque en el mundo digital. Sin embargo, los datos en sí mismos tienen demasiadas capas que están descubiertas y que las empresas aún no aprovechan. Las empresas están perdiendo tantas oportunidades solo debido al uso de datos. Los datos se desenvuelven en dos formas: estructurados y no estructurados. Atrás quedaron los días en que los datos estructurados podían resolver cualquier problema empresarial. Este artículo profundiza en los detalles a continuación para ver cómo los datos no estructurados afectan las decisiones comerciales.

¿Qué son los datos no estructurados?

no estructurado los datos no se pueden almacenar en una base de datos convencional de columnas y filas o en una hoja de cálculo. No tiene ningún formato o esquema predefinido y contiene más texto que números. Por lo tanto, es difícil de analizar y no se puede buscar fácilmente. Hoy en día, existen varias herramientas de análisis de datos en el mercado seleccionadas para obtener información de datos no estructurados; ve aquí si quieres ver uno.

Ejemplos de datos no estructurados:

Cualquier dato que no tenga una estructura reconocible se puede contar como datos no estructurados. A continuación se muestran los ejemplos mencionados:

  • Archivos de texto.
  • correos electrónicos
  • Archivos de sonido.
  • Fotos.
  • Archivos de video.
  • Publicaciones en redes sociales.
  • Encuestas abiertas.
  • Presentaciones.
  • Imágenes.
  • Documentos empresariales.
  • Charlar.
  • Páginas del sitio web.
  • Transcripciones del centro de llamadas.

¿Cómo afectan los datos a las decisiones comerciales?

Las empresas pueden usar datos no estructurados para comprender las tendencias y optimizar su trabajo. Los datos vienen en varios formatos y desde varias plataformas. Al aprovechar las últimas tecnologías, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia comercial, los profesionales pueden obtener una visión más profunda de lo que funciona y lo que no funciona para su negocio.

Desarrollo de productos

El desarrollo de productos utiliza datos filtrados para comprender mejor a sus clientes y brindarles productos que prosperarán en el futuro cercano. Las empresas pueden desarrollar un producto basado en datos no estructurados que obtienen de foros de consumidores, llamadas de atención al cliente y redes sociales.

Ventas y marketing

La mejor manera de aumentar las ventas es examinar de cerca las tendencias de compra y la percepción de la marca del cliente. La ventaja en el análisis de datos no estructurados es hacer una evaluación del sentimiento.

Las herramientas de inteligencia empresarial brindan a los profesionales los conocimientos necesarios para prever las necesidades de los clientes.

Servicio al Cliente y Sentimiento

Los chatbots automatizados han sido un factor determinante para que las empresas comprendan qué otros puntos débiles se han perdido. Sin embargo, lo más importante es que las discusiones sobre el problema y las quejas le brindan al equipo de investigación más información sobre qué se puede hacer y cuándo.

El mayor activo de toda empresa son sus clientes; si sabe lo que quieren los clientes y cuándo y cómo, ya está por delante en la carrera.

Oportunidades de innovación

Todas las formas de información no estructurada, como informes de noticias, blogs, publicaciones en redes sociales, comentarios y reseñas en línea de la competencia, brindan una gran cantidad de información sobre la industria y las tendencias del mercado. Desentrañar esta información antes de que sus competidores coloquen a su negocio en una posición privilegiada para anticipar cambios, ajustarse y florecer.

¿Por qué las empresas deberían usar herramientas inteligentes de negocios?

Los médicos pueden usar los informes de atención médica y las recetas contenidas en archivos PDF y pueden crear una vista sólida del historial del paciente simplemente segregando los datos. Los bancos y las empresas de servicios financieros pueden extraer datos de la sección de apertura de cuentas para comprender mejor a los clientes.

Conclusión

La utilización de los datos de una empresa comienza con la adopción de las herramientas y técnicas de inteligencia empresarial adecuadas. Las herramientas de Business Intelligence facilitan la normalización, el análisis y la visualización de los datos valiosos de su empresa. Si las empresas examinan solo los datos estructurados, existe una alta probabilidad de que los líderes empresariales solo vean la parte de la historia que sus datos podrían revelar. En última instancia, las empresas aprovechan varias tecnologías y toman decisiones más sólidas e informadas en cada unidad de negocios.