IA não é realmente inteligência artificial

Em essência, a IA atual é incapaz de entender, conhecimento, pensamento ou “inteligência”. Este nome é pouco mais do que um truque de marketing.

Nada é mais fácil de vender do que um produto com um bom nome. A tecnologia que chamamos de “inteligência artificial” é extremamente complicada, mas graças ao seu nome, você já tem uma ideia do que ela faz! Existe apenas um problema; A IA não é “inteligente” em nenhum nível e as corporações não estão interessadas em corrigir os equívocos do público.

Não há nada de inteligente na IA

A inteligência artificial é um elemento básico de longa data da cultura pop e da ciência real. Passamos quase um século procurando por essa tecnologia, e a ideia de “máquinas vivas” remonta a milhares de anos. Portanto, temos uma compreensão bastante clara do que alguém quer dizer quando diz “inteligência artificial”. É algo comparável à inteligência humana: a capacidade de compreender, adaptar e ter novas ideias.

Mas a tecnologia que chamamos de “inteligência artificial” carece dessas qualidades. Não pode “saber” ou “pensar” nada. A IA existente é apenas uma bagunça de código anexada a uma grande pilha de dados, que ela remixa e regurgita. Você pode pedir ao ChatGPT para escrever um currículo para você e ele cuspirá algo com base nos currículos do seu conjunto de dados (mais qualquer informação que você compartilhar). Isso é útil, automatiza o trabalho, mas não é sinal de inteligência.

Suba e jogue adivinhe a palavra: girafas. pic.twitter.com/BtajTp4GiW

—Julian Fraser (@JulianFraser) 5 de dezembro de 2022

Claro, o ChatGPT é um chatbot, então pode parecer muito “humano”. Mas a maioria dos aplicativos de IA não são conversacionais; Eles não falam ou respondem a perguntas. E sem o verniz de uma conversa, a falta de “inteligência” na IA é muito perceptível.

Veja os carros autônomos da Tesla, por exemplo. Elon Musk passou quase uma década fingindo que a direção totalmente autônoma da Tesla está a apenas um ano de distância – está quase pronta e será 150% mais seguro do que um motorista humano! No entanto, esse programa de IA ainda está em versão beta e, sempre que ouvimos falar dele, a direção totalmente autônoma é criticada como um risco à segurança. A IA nem é inteligente o suficiente para fazer seu trabalho.

Para um exemplo mais realista, basta olhar para aspiradores de robôs. Eles coletam uma quantidade ridícula de dados sobre sua casa em nome da prevenção de obstáculos e IA de navegação. E embora esses aspiradores robóticos habilitados para IA sejam uma melhoria em relação ao que tínhamos no passado, eles ainda têm uma quantidade ridícula de problemas com obstáculos básicos como cocô de cachorro, brinquedos infantis e pequenos tapetes.

Pessoas comuns, incluindo um grande número de pessoas que trabalham com tecnologia, não sabem nada sobre IA ou como ela funciona. Eles apenas ouvem a frase “inteligência artificial” e fazem uma suposição. Essas suposições podem parecer irrelevantes, mas, na realidade, são uma força orientadora no desenvolvimento tecnológico, na economia e nas políticas públicas.

Essa tecnologia é útil, mas o marketing é bobo

Não quero subestimar a importância da IA ​​ou da tecnologia de aprendizado de máquina. Você interage com essas coisas toda vez que usa seu telefone celular, pesquisa algo no Google ou navega pelas redes sociais. O aprendizado de máquina impulsiona a inovação na física, contribui para o desenvolvimento de vacinas de “velocidade de dobra” e atualmente está fazendo sua estreia no campo de batalha.

Mas o termo “inteligência artificial” é associado a essa tecnologia para fins de marketing. É um nome cativante que diz aos clientes e investidores: “nosso produto é futurista e tem propósito”. Como a pesquisadora de IA Melanie Mitchell explicou em uma conversa com o Wall Street Journalempresas e engenheiros costumam colocar o nome “AI” em qualquer coisa isso implica aprendizado de máquina, já que a frase demonstrou provocar uma resposta ilícita dos investidores (que podem saber muito pouco sobre tecnologia, muito menos IA).

Isso é algo que pode ser visto em quase todos os setores. Basta fazer uma pesquisa no Google pelo nome de uma empresa e adicionar o termo “AI”. Você ficará surpreso com a quantidade de empresas que se gabam de suas atividades de IA em linguagem vaga, sem nenhuma prova de que essa tecnologia tenha realmente contribuído para sua lucratividade, produtividade ou inovação.

E, como observou o Dr. Mitchell, essa mesma tática de marketing foi usada nas décadas de 1970 e 1980: empresas e engenheiros levantaram enormes quantias de fundos com a promessa de “inteligência artificial”. Sua pesquisa não era um desperdício de dinheiro, mas não era lucrativa, então o financiamento acabou. (É claro que o software é muito mais importante hoje do que no século 20. O termo “inteligência artificial” agora está associado a produtos e processos úteis, portanto, é menos provável que as pessoas percam o interesse.)

De certa forma, acho que o nome “inteligência artificial” é uma boa ideia. As empresas passaram uma boa década chamando tudo de “algoritmo”, o que só gerou confusão e frustração entre o público em geral. O movimento em direção à “IA” está gerando muita empolgação, o que deve levar a um desenvolvimento mais rápido de tecnologias de software automatizadas.

Mas esse entusiasmo esconde o fato de que a “IA” é uma tecnologia complicada, confusa e restrita. As pessoas assumem facilmente que a “IA” de hoje é semelhante ao que vimos na cultura pop, e pouquíssimas empresas estão dispostas a combater (ou comentar) esse equívoco. (Dito isso, os esquisitos da mídia social são os maiores infratores. Eles fazem as afirmações mais extremas e patentemente falsas sobre IA, que são amplificadas e consumidas por pessoas que não conhecem nada melhor.)

O trabalho humano é a força motriz por trás da IA

Uma das promessas da IA ​​é que ela substituirá os trabalhadores, levando a uma utopia em que os humanos ficam sentados ociosos o dia todo ou simplesmente morrem. Chatbots escreverão as notícias, braços robóticos realizarão cirurgias cardíacas e andróides superfortes cometer todas as suas violações favoritas da OSHA ao construir casas suburbanas. Mas, na verdade, a tecnologia que chamamos de “IA” apenas compensa a mão de obra.

De certa forma, a compensação pelo trabalho criado pela IA é muito óbvia. Essa tecnologia não entende uma única coisa existente, portanto, para executar uma tarefa corretamente, ela requer treinamento, teste e solução de problemas constantes. Para cada trabalho que uma IA substitui, você pode criar um novo trabalho.

Muitos desses novos empregos exigem experiência em aprendizado de máquina. Mas um grande número de trabalhadores envolvidos no desenvolvimento de IA faz trabalhos de “servidor”. A OpenAI foi pega pagando a trabalhadores quenianos menos de US$ 2 por hora para ajudar a remover racismo, sexismo e sugestões violentas de seu chatbot. E o Mechanical Turk da Amazon, que executa tarefas usando “IA”, geralmente paga centavos para que um humano conclua o trabalho.

Claro, o tópico quente de hoje é a escrita e a arte da IA. E ambas as aplicações requerem uma grande quantidade de trabalho humano. Como vimos com CNETpequena experiência em jornalismo de IA, você não pode esperar que a IA faça um Nós vamos trabalhar sem supervisão humana constante (e mesmo com editores humanos, CNETA IA do ‘s cometeu dezenas de erros estúpidos).

Porém, mais notavelmente, essa tecnologia de IA está enraizada no plágio.

Você não pode treinar uma IA sem fornecer dados do mundo real. E, em vez de pagar escritores ou artistas por esses dados, empresas como a OpenAI simplesmente extraem tudo o que podem da Internet. A inteligência artificial remixa e regurgita o trabalho humano e, em algumas situações, pode rastrear de onde o trabalho foi copiado. a CNET A AI foi pega plagiando o trabalho de vários jornalistas reais, e a Stable Diffusion AI está indo ao tribunal por recriar descaradamente fotos do banco de imagens da Getty Images sem licença.

O desrespeito pelos direitos autorais ou propriedade intelectual na IA é repugnante. Essa tecnologia está gerando bilhões de dólares às custas do trabalho de outras pessoas. Mas é importante observar que, mesmo que o problema do plágio seja corrigido, os trabalhadores humanos continuarão a conduzir a IA. A promessa de uma utopia alimentada por IA com uma semana de trabalho de dois dias, ou o que quer que seja, é uma grande mentira.

Será que algum dia criaremos uma verdadeira inteligência artificial?

Sabemos que a IA atual não é “inteligente”. Ele não entende nada, só pode executar um número limitado de tarefas e requer supervisão humana. Essa tecnologia é primitiva em comparação com a IA que vemos na cultura pop. E falando realisticamente, você pode nem estar no caminho da verdadeira inteligência.

Os humanos podem encontrar uma maneira de criar uma verdadeira inteligência artificial. Mas a ideia de que isso acontecerá durante a nossa vida é questionável. Nossa tecnologia dificilmente se assemelha a qualquer forma de vida inteligente: é mais parecida com os autômatos da Idade Média do que com qualquer pessoa real.

Portanto, os principais avanços necessários para uma IA genuína são um completo mistério. Mas pelo lado positivo, a ameaça de um terminadoresA aquisição de IA no estilo de IA provavelmente está fora de questão.