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El aumento de los costos, el aumento de la supervisión regulatoria y la escasez de mano de obra calificada a medida que la pandemia de Covid-19 dio vida a nuevas tendencias en la contratación y el empleo: todos estos factores económicos están teniendo un profundo impacto en la forma en que operan las empresas en 2022.
Un entorno cada vez más desafiante está empujando a las empresas a buscar nuevas decisiones para hacer frente a las amenazas y aprovechar las oportunidades. Los servicios de datos maestros se encuentran entre esas decisiones, y puede administrar sus datos con Synopps. En cuanto al potencial de crecimiento, su principal característica es encontrar insights increíbles a partir de los propios datos de la empresa.
¿Qué es la gestión de datos maestros en palabras simples?
Cualquier empresa tiene activos que no cambian durante la rutina diaria: productos, ubicaciones, clientes, equipos, proveedores y licencias. Estos datos no transaccionales se denominan datos maestros, son una carcasa de información de una organización.
Estos datos son utilizados por diferentes unidades de la empresa. Suele ocurrir que cada unidad maneja dichos datos por separado de otros departamentos sin conexión ni cooperación. Por ejemplo, los departamentos de logística, finanzas y producción de una fábrica de pulpa almacenan los registros sobre los suministros de madera. Tal enfoque, cuando los datos están desarticulados y, digamos, independientes, conduce a múltiples bases de datos.
Master, el propósito de la gestión de datos es gobernar todos estos datos de una manera que pueda reducir los costos de captura, almacenamiento y distribución de registros y evitar fallas como la falta de sincronización de datos. MDM garantiza que los datos maestros sean siempre oportunos, sin duplicados, consistentes y completos. MDM generalmente se implementa a través del diseño de una estrategia de MDM.
En los últimos años, cada vez más empresas están adoptando MDM ya que la cantidad de datos ha crecido a una escala sin precedentes debido al rápido desarrollo de las tecnologías de la información.
Pero la prevención de errores y la garantía de que los datos estén en orden no es todo lo que puede ofrecer la gestión de datos maestros, aunque ya es un gran impulso para las ganancias comerciales. También existen tecnologías modernas que pueden mejorar las ganancias de la empresa gracias al uso adecuado de MDM: inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático, automatización robótica y ciencia de datos.
Solo algunas cifras para cimentar e ilustrar nuestra tesis.
El mercado global de aprendizaje automático aumentó de $ 1 mil millones en 2016 a $ 9 mil millones en 2022 y se expandirá aún más a $ 117 mil millones para 2027, según la consultora Enterprise Engineering Solutions. El mercado global de IA se valoró en casi $ 60 mil millones en 2021 y se disparará a $ 422 mil millones para 2028, reveló un nuevo estudio de Zion Market Research.
Otros segmentos de tecnologías modernas basadas en algoritmos y poder de cómputo están demostrando tasas de crecimiento similares, de dos dígitos.
Bueno, sí, no todos los empresarios son conscientes de estas tendencias todavía y todavía son propensos a los métodos comerciales anticuados, lo cual es normal. Mire, hace solo seis años, el aprendizaje automático era solo una tecnología prometedora, por lo que no sorprende que muchos ya se hayan dado cuenta de su potencial.
Pero ahora es el momento de tomarlo.
¿IA, Big Data y MDM? Lo siento, no veo una conexión
Quizás le gustaría saber qué tienen en común MDM y estas tecnologías y por qué reflexionamos sobre las oportunidades de crecimiento teniendo en cuenta la necesidad de contar con una estrategia integral de MDM.
Casi todas las innovaciones de última generación de los últimos 30-40 años están vinculadas con el software hasta cierto punto. Incluso algunos dispositivos simples que ahora puede ver en una casa o en una oficina usan software, por no hablar de dispositivos tan sofisticados como teléfonos inteligentes o equipos industriales de alta precisión.
Cualquier software funciona con datos. La calidad de los datos que ingresa a un programa de computadora afecta directamente la calidad del resultado que obtiene después de presionar “Enter” como la calidad de una sopa depende de la frescura de la carne y las verduras.
Tomemos un ejemplo para mostrar por qué decimos que los datos son fundamentales para el éxito. Todo esto es de especial importancia para las campañas de marketing, ya que se basan en los datos de los clientes y deben estar dirigidas a un público objetivo tanto como sea posible para obtener la máxima eficacia.
Difícilmente será posible obtener buenos rendimientos de las inversiones en campañas publicitarias en caso de que no tenga una idea clara de cuál es la clientela.
Y seguramente no lo tenga si no hay una base de datos en la empresa, el llamado “registro de oro” que contendría información amplia, completa y actualizada sobre los clientes. Distribuidos en varios departamentos donde pueden (y generalmente lo están) estar incompletos o desactualizados, los datos de los clientes le darán malos resultados de marketing.
Lo mismo es correcto para tecnologías emergentes como big data. Como su nombre lo indica, su naturaleza en sí misma está en los datos. Este método funciona con información agregada, a veces para campos aparentemente no relacionados, para extraer tendencias y correlaciones, a menudo inesperadas. Los hallazgos son difíciles de revelar a través de métodos analíticos tradicionales y sin poder de cómputo. Y sin datos de calidad, claro.
Es por eso que en Synopps nos gustaría que preste atención a la gestión de datos maestros, la base sobre la cual las tecnologías avanzadas de hoy pueden impulsar su negocio en 2022.
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