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Os smartphones estão sendo criticados por “falsificar” ou “trapacear” fotos de alta qualidade. Mas toda foto existente contém alguma falsificação, e isso não é uma coisa ruim.
A inteligência artificial invadiu a câmera do seu smartphone com apenas um objetivo: estragar suas fotos e encher sua cabeça de mentiras! Pelo menos, essa é a ideia que você pode ver em algumas manchetes. A tecnologia de câmera de smartphone está avançando rapidamente, levando a alguma confusão sobre o que é “real” e “falso”.
Bem, tenho boas notícias; toda foto que existe é “falsa”. Não importa se foi filmado em um smartphone de 2023 ou em uma câmera de filme de 1923. Sempre há alguns truques nos bastidores.
As limitações físicas das câmeras do telefone
Se você colocasse uma lente de câmera em tamanho real em um telefone, seria uma monstruosidade. Os smartphones precisam ser pequenos, compactos e um tanto duráveis, e é por isso que eles tendem a usar sensores e lentes de câmera incrivelmente pequenos.
Este minúsculo hardware cria várias limitações físicas. Embora um smartphone possa ter um sensor de 50 MP, o tamanho do sensor é bem pequeno, o que significa que menos luz pode atingir cada pixel. Isso leva a um desempenho reduzido com pouca luz e pode introduzir ruído em uma imagem.
O tamanho da lente também é importante. Lentes de câmera minúsculas não podem trazer uma tonelada de luz, então você acaba com alcance dinâmico reduzido e, mais uma vez, desempenho reduzido com pouca luz. Uma lente minúscula também significa uma pequena abertura, que não pode produzir uma profundidade de campo rasa para desfoque de fundo ou efeitos “bokeh”.
No nível físico, os smartphones não podem tirar fotos de alta qualidade. Os avanços na tecnologia de sensores e lentes melhoraram muito a qualidade das câmeras dos smartphones, mas as melhores câmeras vêm de marcas que usam “fotografia computacional”.
Câmeras de telefone usam software de “trapaça”
As melhores câmeras para smartphones vêm da Apple, Google e Samsung, três líderes em desenvolvimento de software. Isto não é uma coincidência. Para superar as limitações de hardware das câmeras dos smartphones, essas marcas usam “fotografia computacional” para processar e aprimorar as fotos.
Os smartphones usam várias técnicas de fotografia computacional para produzir uma imagem de alta qualidade. Algumas dessas técnicas são previsíveis; um telefone ajusta automaticamente a cor de uma foto e o balanço de branco, ou pode “embelezar” um assunto focando e iluminando seu rosto.
Mas as técnicas de fotografia computacional mais avançadas vão além da simples edição de imagens.
Tome “empilhamento” por exemplo. Quando você pressiona o botão do obturador em seu telefone, várias imagens são tiradas em alguns milissegundos. Cada imagem é feita com configurações ligeiramente diferentes: algumas são desfocadas, outras superexpostas e outras ampliadas. Todas essas fotos são combinadas para produzir uma imagem com alta faixa dinâmica, cores fortes e desfoque de movimento mínimo.
O empilhamento é o conceito-chave por trás da fotografia HDR e é o ponto de partida para uma série de algoritmos de fotografia computacional. O modo noturno, por exemplo, usa empilhamento para produzir uma imagem noturna brilhante sem um longo tempo de exposição (o que levaria a desfoque de movimento e outros problemas).
E, como mencionei anteriormente, as câmeras dos smartphones não podem produzir uma profundidade de campo rasa. Para contornar esse problema, a maioria dos smartphones oferece um modo retrato que usa um software para estimar a profundidade. Os resultados são um sucesso ou um fracasso, especialmente se você tem cabelos longos ou crespos, mas é melhor do que nada.
Algumas pessoas acreditam que a fotografia computacional é uma “trapaça”, pois deturpa as capacidades da câmera do seu smartphone e produz uma imagem “irrealista”. Não sei por que isso seria uma preocupação séria. A fotografia computacional é imperfeita, mas permite tirar fotos de alta qualidade usando hardware de baixa qualidade. Em muitos casos, isso o aproxima de uma imagem “realista” e “natural” com uma sensação de profundidade e alcance dinâmico.
O melhor exemplo dessa “armadilha” é a “controvérsia da lua” da Samsung. Para anunciar os recursos de zoom do Galaxy S22 Ultra, a Samsung decidiu criar um algoritmo de fotografia lunar. Basicamente, é uma IA que faz com que imagens horríveis da lua pareçam um pouco menos horríveis, adicionando detalhes que não existem na imagem original. É uma função inútil, mas se você precisa tirar uma foto da lua com uma câmera menor que um centavo, acho que alguma “trapaça” é necessária.
Dito isto, estou preocupado com as maneiras enganosas de algumas empresas comercializarem suas ferramentas de fotografia computacional. E minha maior reclamação é o absurdo “tiro no iPhone” ou “tiro no Pixel” que os fabricantes de telefones vendem todos os anos. Esses anúncios são feitos com orçamentos milionários, enormes lentes extras e edição profissional. A ideia de que você pode reproduzir um desses anúncios com nada mais do que um smartphone é um exagero, se não uma mentira absoluta.
Isso não é nada novo
Algumas pessoas não estão satisfeitas com a fotografia computacional. Eles argumentam que deturpa a realidade e, portanto, deve ser ruim! As câmeras devem fornecer a imagem exata que entra na lente da câmera, qualquer outra coisa é mentira!
Aqui está a coisa; toda fotografia contém algum nível de “falsidade”. Não importa se a foto foi tirada com um telefone, uma câmera DSLR ou uma câmera de filme.
Vamos olhar para o processo de fotografia de filme. O filme da câmera é revestido com uma emulsão fotossensível. Quando o obturador da câmera é liberado, esta emulsão é exposta à luz, deixando um rastro químico invisível de uma imagem. O filme é mergulhado em uma série de produtos químicos para produzir um negativo permanente, que é projetado em papel revestido com emulsão para criar uma imagem impressa (ok, o papel fotográfico também precisa de uma lavagem química, mas essa é a essência).
Cada etapa desse processo afeta a aparência de uma imagem. Uma marca de filme pode supersaturar os vermelhos e verdes, enquanto outra marca pode parecer opaca. Os produtos químicos da câmara escura podem alterar a cor ou o balanço de branco de uma imagem. E imprimir uma imagem em papel fotográfico apresenta ainda mais variáveis, e é por isso que muitos laboratórios de cinema usam uma folha de referência (ou um computador) para ajustar a cor e a exposição.
A maioria das pessoas que possuíam uma câmera de filme não eram fotógrafos profissionais. Eles não tinham controle sobre o processo de impressão e certamente não escolhiam a química do filme. Não soa familiar? Fabricantes de filmes e laboratórios fotográficos eram a “fotografia por computador” de sua época.
Mas e as modernas câmeras DSLR sem espelho? Bem, lamento dizer, mas todas as câmeras digitais fazem algum processamento de fotos. Eles podem ajustar uma imagem para distorção da lente ou reduzir o ruído em uma foto. Mas a forma mais comum de processamento é, na verdade, a compactação de arquivo, que pode alterar totalmente a cor e o equilíbrio de branco de uma imagem (um arquivo JPEG contém apenas alguns milhões de cores). Algumas câmeras permitem que você salve arquivos de imagem RAW, que são minimamente processados, mas tendem a parecer “planos” ou “sem graça” sem edição profissional.
Todas as fotos são “falsas” e não é grande coisa
A realidade é uma parte importante da fotografia. Às vezes, queremos uma fotografia que represente com precisão um momento no tempo, com falhas e tudo. Mas na maioria das vezes, pedimos às nossas câmeras para capturar um bom imagem, mesmo em circunstâncias desfavoráveis, pedimos falsidade.
Essa falsificação requer avanços tecnológicos além da lente da câmera. E a fotografia computacional, apesar de suas imperfeições e reviravoltas de marketing, é a tecnologia de que precisamos agora.
Dito isso, empresas como Google, Apple e Samsung precisam ser mais transparentes com seus clientes. Somos constantemente bombardeados com propagandas que exageram a verdade, levando muitas pessoas a acreditar que smartphones são comparáveis a câmeras full-size ou profissionais. Isso simplesmente não é verdade e, até que os clientes entendam o que está acontecendo, eles continuarão a ficar bravos com a fotografia computacional.
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